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2025 / 04 / 02
神州數(shù)碼2024年度業(yè)績說明會亮點一覽:營收創(chuàng)5年新高,AI謀篇布局開新章

4月2日下午,神州數(shù)碼集團(000034.SZ)舉辦2024年度業(yè)績說明會,神州數(shù)碼董事長郭為率高管團隊出席,解讀2024年度業(yè)績亮點,并再度深入闡釋 AI for Process理念主張下,對AI產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的洞見和神州數(shù)碼的思考與布局。

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戰(zhàn)略業(yè)務保持高毛利貢獻,
行業(yè)拓局加速,整體經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)步提升

說明會現(xiàn)場,神州數(shù)碼高管團隊,對2024年全年財報和戰(zhàn)略推進做了進一步解讀。

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得益于持續(xù)向高價值業(yè)務聚焦的布局和戰(zhàn)略業(yè)務的高增速貢獻,近年來,神州數(shù)碼收入、毛利額持續(xù)保持正向增長。2024年,神州數(shù)碼整體營收再創(chuàng)5年新高,實現(xiàn)營業(yè)收入1282億元,逆勢增長7%;毛利額實現(xiàn)54億元,大幅增長14%;戰(zhàn)略業(yè)務的毛利貢獻占比提升5.3個百分點,達到20.3%;經(jīng)營活動現(xiàn)金流顯著改善,實現(xiàn)超25億元凈流入。同時,神州數(shù)碼資產(chǎn)規(guī)模保持穩(wěn)步提升態(tài)勢,2024年凈資產(chǎn)規(guī)模達百億,資產(chǎn)負債率降至5年低位,整體經(jīng)營情況穩(wěn)步提升。

AI for Process,
驅動神州數(shù)碼AI布局新篇

交流會現(xiàn)場,神州數(shù)碼董事長郭為進行了以“AI for Process”為主題的分享,引發(fā)廣泛共鳴。

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郭為談到,DeepSeek最大的貢獻和價值在于通過開源,推動了AI的普惠。今天,AI的開源和普惠,給我們帶來了非常大的機會,但我們仍然處在AI剛剛開始的階段。在企業(yè)推動數(shù)字化轉型的進程中,兼具大模型的強大通用性與泛化能力,實現(xiàn)“通專融合”,是AI應用落地的重要方面,而實現(xiàn)“通專融合”的關鍵核心,是Process(流程)。同時,我們也可以看到,推動企業(yè)持續(xù)增長的三個關鍵要素——商業(yè)模式、管理方法、技術范式,這三者的結合點,也是企業(yè)的流程(Process)。AI賦能各行各業(yè),其重點也在于通過AI實現(xiàn)流程再造和優(yōu)化,幫助企業(yè)更深入地結合自身業(yè)務流程實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新與突破。

因此,郭為強調,AI for Process不僅是企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵路徑,也是神州數(shù)碼未來布局發(fā)展的方向。未來企業(yè)客戶的AI應用場景,一定是以異構算力為基礎,共存多種模型,充分整合企業(yè)內部數(shù)據(jù)或者知識,同時搭載海量Agent活躍應用為最終形態(tài)。而神州數(shù)碼就是要在推動通專融合的過程中,基于流程改造的探索,依托神州問學的工具和平臺,幫助企業(yè)完成面向最終形態(tài)的改造,構建數(shù)智時代的新增長曲線。

欣喜的是,神州數(shù)碼從2021年提出“AI驅動的數(shù)云融合”戰(zhàn)略以來,我們一直沿著既定的戰(zhàn)略路徑和對于未來趨勢的判斷,持續(xù)深化和發(fā)展,才抓住這次AI爆發(fā)的風口。而更令人興奮的是,基于5年前孕育的、神州問學的“星星之火”,我們已經(jīng)走到了和世界同步的節(jié)奏。希望能夠與伙伴們共同孕育一個在AI應用方面世界領先的企業(yè)。郭為最后談到。

破解五大誤區(qū),
神州問學全棧賦能企業(yè)AI落地

此外,神州數(shù)碼通明湖云和信創(chuàng)研究院AI解決方案中心負責人李盛,還從目前AI企業(yè)落地的5大普遍誤區(qū)切入,分享了神州數(shù)碼基于神州問學的探索與實踐。

他表示,企業(yè)客戶往往認為在本地部署一個大模型就可以實現(xiàn)AI賦能,但其中還存在著企業(yè)數(shù)據(jù)適配、業(yè)務邏輯斷層、部署環(huán)境隔閡三重鴻溝;而單純將未經(jīng)結構化處理的文檔數(shù)據(jù)和企業(yè)知識“喂”給大模型,其知識提取率不及治理數(shù)據(jù)的17%;而實現(xiàn)大模型場景落地,還需要建立體系化創(chuàng)新策略和多層次協(xié)同運作體系;解決算力部署調優(yōu)、數(shù)據(jù)安全等一系列運營問題;此外,企業(yè)也需要對AI應用的準確度有認知和耐心,其效能提升需要經(jīng)歷一個過程,當訓練數(shù)據(jù)量突破一個特異性閾值的時候,模型準確率就會呈指數(shù)級躍升。因此,破解AI場景落地的五大誤區(qū),企業(yè)除了在本地部署大模型之外,更需要一個清晰的AI戰(zhàn)略、一套完整的AI工具平臺,也需要專業(yè)的AI應用服務。

目前,神州問學已推出企業(yè)端應用的敏捷版、平臺版,PC端本地部署的愛問學Beta版,并與神州數(shù)碼旗下基于鯤鵬、昇騰架構打造的神州鯤泰服務器聯(lián)動,推出神州問學鯤泰一體機,支持包括DeepSeek在內的各種主流的大模型,實現(xiàn)全棧AI服務包括算力、模型和應用的統(tǒng)一納管,構建支撐企業(yè)AI應用落地的多維產(chǎn)品矩陣。

在實際客戶的應用場景落地中,神州問學已經(jīng)積累了大量實踐經(jīng)驗,并著力推動流程創(chuàng)新。例如,神州問學已幫助某航空公司深度優(yōu)化智能客服系統(tǒng),將客戶等待時間從分鐘級銳減到秒級,客戶問題解決率實現(xiàn)從57%到97%的大比例躍升;再比如神州問學幫助某大型制造企業(yè)優(yōu)化維修流程,通過內置Agent功能將保修準確率從52%提升至94%,維修周期從平均35天降低至0.5天;而面對零售客戶的復雜系統(tǒng)帶來的高算力投入成本,神州問學基于Qwen2.5-7B模型,結合數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)微調和ASR評估模型反饋技術,將工具選擇準確率從基礎模型的28.1%提升至95.6%,顯著超越GPT-4的88.1%,同時,算力成本節(jié)約40倍,在復雜流程自動化應用場景中展現(xiàn)卓越能力。

2025年,面對AI推動整體數(shù)字化技術棧變革帶來的新場景、新架構、新投入、新機遇,神州數(shù)碼將瞄準AI for Process的方向,以神州問學為核心和橋梁,串聯(lián)整體AI業(yè)務鏈路,打造端到端完整產(chǎn)品體系,幫助企業(yè)客戶積累數(shù)據(jù),實現(xiàn)AI驅動的業(yè)務流程優(yōu)化,最大化數(shù)據(jù)價值,同時,為企業(yè)提供從底層算力優(yōu)化到上層Agent應用部署等各類增值服務,開啟布局新章,并持續(xù)推動公司的可持續(xù)發(fā)展。

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