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近期，由神州數碼與德勤中國聯合打造的 AI Factory 系列主題工作坊第四期——企業(yè)級 AI 領袖轉型工作坊，在神州數碼 DC·AI 生態(tài)創(chuàng)新中心圓滿舉辦。

近 10 位知名企業(yè)高管齊聚此次活動，圍繞 AI 推動企業(yè)轉型的前沿話題，分享最新思考與實踐成果?；顒泳劢箲?zhàn)略與落地兩大核心層面，通過明確企業(yè)GenAI轉型戰(zhàn)略定位、制定落地策略、梳理應用場景，著力推進GenAI體系化能力建設，助力企業(yè)構建企業(yè)核心競爭力。

德勤中國咨詢業(yè)務云服務全國主管合伙人孫曉臻指出，企業(yè)AI落地的策略與規(guī)劃，很大程度取決于管理層對AI的認知與定位。認知與定位是企業(yè)AI戰(zhàn)略的底層邏輯，若管理層將AI視作 “市場領先武器”，企業(yè)會以 “引領者” 姿態(tài)進行全鏈路布局；若聚焦特定場景實現突破，企業(yè)將成為 “重點突破者”；而“跟隨者” 選擇觀望行業(yè)標桿，更關注成熟技術與最佳實踐；“推廣者” 則傾向全員普及基礎AI能力，從簡單場景起步。值得注意的是，企業(yè)定位并非固定不變。隨著AI導入的深入，管理層可能從 “跟隨者” 轉變?yōu)?“結果導向型”，這就要求企業(yè)戰(zhàn)略具備動態(tài)調整的彈性。

在交流環(huán)節(jié)，參與嘉賓普遍認為，在具體的AI項目落地過程中仍存在較大挑戰(zhàn)，投資回報率往往低于預期。如何保證項目的有效的落地并達到預期是目前企業(yè)在推進AI項目面臨的共性和急需解決的問題。

對此，神州數碼通明湖云和信創(chuàng)研究院 AI 解決方案專家楊柳春給出了專業(yè)見解。他指出，企業(yè)在執(zhí)行 AI 項目落地時，首先面臨的一個關鍵挑戰(zhàn)是復合型人才的稀缺。這種人才既需要掌握 AI 技術，又要對業(yè)務場景有深入的理解，而培養(yǎng)這樣的人才往往難度較大。除此之外，數據獲取也存在一定的壁壘，并且隨著數據量和復雜性的增加，數據治理以及技術架構設計的難度也在不斷上升，這使得 AI 應用的落地和開發(fā)變得比普通應用開發(fā)更加復雜。

鑒于這些挑戰(zhàn)，楊柳春認為，企業(yè)在推進 AI 戰(zhàn)略落地時，必須綜合考慮多個因素，包括 AI 架構的合理性、業(yè)務如何實現 AI 化以及成本的有效控制等，同時 AI 產品的開發(fā)也需要標準化流程的有力支撐。他還特別強調，企業(yè)要避免陷入一個誤區(qū)，即認為引入 POC（概念驗證）等工具就能夠解決所有問題。實際上，在具體的業(yè)務場景中，功能的實現更多地依賴于專業(yè)人才的能力以及合理架構設計的支撐，只有這樣，才能確保 AI 戰(zhàn)略的有效執(zhí)行和項目的成功落地。

最后，神州數碼品牌與市場營銷總經理、中臺副總經理皇甫子喬總結道，相較于已歷經多年探索、積累成熟規(guī)劃經驗的數字化轉型與信息化建設，生成式 AI 的應用讓企業(yè)普遍面臨信心不足的困境。由于缺乏過往實踐經驗沉淀，企業(yè)難以精準規(guī)劃 AI 落地路徑，往往需要耗費大量時間試錯，才能摸索出有效方法。為此，神州數碼與德勤中國展開合作，旨在將前期積累的寶貴經驗，快速轉化為可復用的認知成果，通過經驗分享，助力企業(yè)跳過試錯階段，以更高效的方式擁抱 AI 變革，加速實現 AI 價值落地。

AI Factory 是神州數碼與德勤中國聯合推出的創(chuàng)新服務模式，提供端到端全流程的人工智能轉型服務。旨在面向企業(yè)CIO/CDO等企業(yè)高層，通過對最新AI趨勢和最佳實踐案例的分析，引發(fā)企業(yè)對GenAI探索和轉型的思考，提升對GenAI認知,打消對GenAI實現難度和實用效果的顧慮，助力企業(yè)在人工智能領域形成獨特領先優(yōu)勢，完成從認知、探索到應用的心智轉型之旅。