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2025 / 05 / 29
神州問學(xué)全面升級為企業(yè)級Agent中臺

2025年5月29日,古都西安迎來"數(shù)云原力2025·數(shù)智金融論壇"的盛大啟幕。在這場匯聚全球金融科技前沿思想的盛會上,神州數(shù)碼副總裁、CTO李剛發(fā)表主題演講,正式宣布神州數(shù)碼自研的神州問學(xué)由AI原生賦能平臺升級為企業(yè)級Agent中臺,為AI規(guī)?;涞靥峁┤珬=鉀Q方案。

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AI Agent經(jīng)濟(jì)崛起:
企業(yè)進(jìn)入"碳基+硅基"協(xié)同新紀(jì)元

李剛以紅杉資本關(guān)于“智能體經(jīng)濟(jì)”的預(yù)測為引,指出在黃仁勛所預(yù)言的“千人千Agent”協(xié)作模式正逐步成為現(xiàn)實(shí)的當(dāng)下,AI已經(jīng)不再是實(shí)驗(yàn)室中的概念產(chǎn)物,而正在深刻改變企業(yè)的運(yùn)營邏輯與組織方式。他強(qiáng)調(diào):“我們正處于一個(gè)‘碳基大腦’與‘硅基智能’協(xié)同進(jìn)化的時(shí)代,企業(yè)必須重構(gòu)自身的數(shù)字競爭力。”

當(dāng)前,AI的應(yīng)用已跨越“模型能力驗(yàn)證”的上半場,正式進(jìn)入追求實(shí)際效能、構(gòu)建業(yè)務(wù)閉環(huán)的下半場攻堅(jiān)階段。面對企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型過程中的普遍困惑,李剛提出了破局PoC困境的四大法則:

• 端到端系統(tǒng)思維:將AI視為整體業(yè)務(wù)流程的一部分,而非孤立的技術(shù)模塊;

• 生產(chǎn)級設(shè)計(jì)導(dǎo)向:從一開始就按照可上線、可持續(xù)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì);

• 敏捷迭代方法論:快速試錯(cuò)、持續(xù)優(yōu)化,在實(shí)踐中不斷打磨產(chǎn)品;

• 高目標(biāo)牽引策略:設(shè)定高標(biāo)準(zhǔn),以量化指標(biāo)驅(qū)動(dòng)規(guī)?;涞?。

李剛特別指出:“量化高目標(biāo)不是阻礙,低標(biāo)準(zhǔn)才是規(guī)?;涞氐恼嬲滂?。”這一觀點(diǎn)直擊行業(yè)痛點(diǎn),為企業(yè)在AI落地過程中提供了清晰的方向指引。

直面產(chǎn)業(yè)級挑戰(zhàn):
精度、規(guī)模、成本的三角博弈

面對金融政策變量復(fù)雜、制造業(yè)工業(yè)邏輯強(qiáng)依賴、醫(yī)藥臨床經(jīng)驗(yàn)壁壘等行業(yè)特性,通用大模型常陷入“水土不服”困境?;跀?shù)十個(gè)行業(yè)上百個(gè)場景的實(shí)踐,神州數(shù)碼總結(jié)出企業(yè)級AI落地的核心命題:

• 精度革命:通過SFT監(jiān)督微調(diào)、RL強(qiáng)化學(xué)習(xí)與RAG檢索增強(qiáng)的“技術(shù)組合拳”,將通用大模型轉(zhuǎn)化為具備企業(yè)記憶與場景認(rèn)知的“領(lǐng)域?qū)<?rdquo;,某銀行智能審核場景中實(shí)現(xiàn)97%準(zhǔn)確率;

• 規(guī)模突圍:獨(dú)創(chuàng)ModelOps、DocOps、DatasetOps、ProcessOps四大模塊,解決數(shù)據(jù)、用戶、場景、算力的四維擴(kuò)展難題,支撐某保險(xiǎn)公司3周內(nèi)完成三大業(yè)務(wù)場景Agent集群部署;

• 成本重構(gòu):依托HICA推理加速套件與HISO異構(gòu)算力調(diào)度套件,實(shí)現(xiàn)服務(wù)性能10倍提升與算力利用率40%優(yōu)化,破解私有云環(huán)境下算力成本與工程投入的ROI困局。

工程化突圍:
構(gòu)建Agent Factory的"神州范式"

面對產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn),李剛揭曉神州問學(xué)的體系化答案——通過ModelOps、DocOps、DatasetOps、ProcessOps四大核心模塊,打造企業(yè)級Agent智能體生產(chǎn)線。該平臺獨(dú)創(chuàng)"通專融合"技術(shù)路徑:以Deepseek等通用大模型為基座,通過SFT監(jiān)督微調(diào)、RL強(qiáng)化學(xué)習(xí)、RAG檢索增強(qiáng)的"組合拳",注入企業(yè)專屬記憶與場景認(rèn)知;依托文檔智能與流程智能雙引擎,實(shí)現(xiàn)知識中樞的動(dòng)態(tài)進(jìn)化與業(yè)務(wù)流程的原子化封裝。更通過HICA推理加速套件與HISO異構(gòu)算力調(diào)度套件,達(dá)成10倍級服務(wù)性能提升與40%算力利用率躍升。

神州問學(xué)產(chǎn)品升級:
開啟Agent規(guī)模化生產(chǎn)時(shí)代

隨后,李剛宣布神州問學(xué)升級為企業(yè)級Agent中臺。神州問學(xué)企業(yè)Agent中臺提供從PoC概念驗(yàn)證到Production上線的全流程AI工程能力,助力企業(yè)構(gòu)建專屬的Agent Factory,推動(dòng)智能化升級:

• 精度提升:較傳統(tǒng)方案提升約20%-40%;

• 規(guī)模擴(kuò)展:具備云原生級的彈性擴(kuò)展能力;

• 成本優(yōu)化:算力成本降低約40%。

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正如李剛所言:“就像福特T型車顛覆制造、集裝箱重塑物流,縱觀人類產(chǎn)業(yè)革命的歷史,真正的贏家往往不是技術(shù)的首創(chuàng)者,而是最先規(guī)?;瘧?yīng)用并持續(xù)迭代的創(chuàng)新實(shí)踐者。神州問學(xué)要做的,就是為企業(yè)打造Agent Factory,讓智能體像工業(yè)品一樣被高效生產(chǎn)和管理。”

在古絲綢之路的起點(diǎn),一場關(guān)于智能體生產(chǎn)力的新變革正蓄勢待發(fā)。隨著“智能體經(jīng)濟(jì)”的加速滲透,企業(yè)對AI的期待已從“能用”轉(zhuǎn)向“好用”、“易用”、“可用”。神州問學(xué)以系統(tǒng)性工程能力為核心,助力企業(yè)構(gòu)建“硅基生產(chǎn)力”,在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮中搶占戰(zhàn)略高地。

未來,神州數(shù)碼將持續(xù)深化AI工程化能力,推動(dòng)AI從“技術(shù)實(shí)驗(yàn)”走向“商業(yè)價(jià)值”,從“單點(diǎn)突破”邁向“生態(tài)演進(jìn)”,為中國乃至全球企業(yè)提供更加成熟、穩(wěn)定、高效的AI Agent中臺解決方案。

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